在近日的公开访谈中，智云健康CEO匡明直言不讳地指出，中国医疗信息化建设整体仍处于较低水平，存在系统孤岛、数据割裂、效率低下等诸多问题。他同时强调，医疗健康领域对信息化和智能化有着极强的刚性需求——从电子病历管理、远程诊疗到公共卫生监测，无不渴望着更高效、更精准的技术支撑。

这一矛盾恰恰为人工智能基础软件的崛起提供了历史性机遇。相较于应用层AI技术，基础软件专注于底层框架、算法平台和开发工具，能够为医疗信息化提供标准化、可复用的技术底座。通过构建统一的AI中台，医疗机构可以打通不同系统的数据壁垒，实现影像识别、辅助诊断、用药推荐等功能的快速部署。

值得注意的是，医疗AI基础软件的开发必须直面行业的特殊性。一方面需要满足临床场景对准确性和可靠性的极致要求，例如通过联邦学习技术在保障数据隐私的前提下完成模型训练；另一方面要适应国内医疗体系的分级特点，为三甲医院、社区诊所等不同机构提供差异化解决方案。

随着《“十四五”全民健康信息化规划》等政策的推进，医疗AI基础软件正在成为新基建的重要组成部分。正如匡明所洞察的，当刚性需求遇上技术变革，那些能深耕底层技术、构建开放生态的企业，或将引领中国医疗信息化实现真正的跨越式发展。